GrowSpace RTLS로 지게차·작업자의 실시간 위치를 30cm 정밀도로 추적하세요. 이동 경로를 시각화하여 비효율 동선을 찾아내고, 데이터 기반으로 물류 운영을 최적화합니다.
GrowSpace UWB RTLS는 물류센터의 모든 자산을 30cm 정밀도로 실시간 추적합니다. 지게차 이동 경로, 작업자 동선, 구역별 체류 시간을 데이터로 시각화하여 숨어있는 비효율을 발견합니다.
경로 시각화, 히트맵, 가동률 대시보드로 운영 개선 포인트를 한눈에 파악하세요.
지게차와 작업자 위치를 실시간으로 추적하여 운영 효율을 극대화
모든 지게차의 실시간 위치, 이동 경로, 가동 시간을 추적합니다. 경로를 시각화하여 비효율 동선을 발견하고, 대기 시간과 공차 이동을 줄여 가동률을 극대화합니다.
피킹 작업자의 이동 동선을 추적하여 비효율 구간을 파악합니다. 작업자별 이동 거리, 피킹 소요 시간을 분석하여 동선 배치와 작업 할당을 최적화합니다.
데이터 기반으로 물류 운영의 숨은 비효율을 발견합니다
지게차·작업자 이동 경로를 시각화하여 교차·중복 동선과 정체 구간을 자동으로 발견합니다.
지게차별 가동·대기·공차 시간을 실시간 모니터링. 유휴 장비를 줄이고 운영 효율을 높입니다.
도크 도어별 입출고 시간, 대기 시간을 측정. 도크 할당과 스케줄링을 데이터로 개선합니다.
특정 시점의 현장 상황을 재현하여 문제 원인을 분석. 운영 개선 전후 효과를 비교합니다.
데이터 기반 의사결정으로 물류 운영을 최적화하세요
모든 지게차와 작업자의 위치를 실시간으로 파악. 누가 어디서 무엇을 하는지 한눈에.
특정 구역의 혼잡도와 체류 시간을 시각화. 레이아웃 개선과 동선 재배치의 근거 자료.
가동률, 이동 거리, 처리량 등 핵심 KPI를 자동 리포트로 생성. 개선 효과를 수치로 확인.
특정 시점의 현장 상황을 재현. Before-After 비교로 개선 효과를 입증.
지게차, 작업자, AGV 등 다양한 자산에 태그 부착 가능
구역별 체류·통과 시간 자동 측정, 레이아웃 최적화 근거
MQTT 프로토콜로 기존 시스템과 데이터 연동 가능
가동률, 처리량, 리드타임 등 핵심 KPI 실시간 모니터링
실시간 모니터링, 설정 변경, 리포트 생성을 한 화면에서
배선 공사 없이 2~4주 내 설치 완료. 기존 시설 변경 불필요
공차 이동, 중복 경로, 불필요한 대기 시간
불필요한 지게차 임차·유지 비용
비효율 동선으로 인한 출고 지연·클레임
